JPA/자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] [섹션 6] 다양한 연관관계 매핑
c0mmedes
2023. 7. 17. 01:11
1. 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다중성
- 다대일: @ManyToOne
- 일대다: @OneToMany
- 일대일: @OneToOne
- 다대다: @ManyToMany
- 단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
- 테이블
- 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키 를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
다대다는 실무에서 쓰면 안된다고 생각해라.
객체 -> 양방향이라는건 사실 없다. (참조 입장에서 보면 단방향이 두개가 있어서 양쪽으로 걸기때문에 양방향처럼 보이는거임)
2. 다대일 [N:1]
- 가장많이 사용
- 다대일의 반대는 일대다
- N쪽에 외래키가 항상 가야됨
- N이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
3. 일대다 [1:N]
일대다 단방향
일대다 단방향 정리
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하 는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
- 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
package hellojpa;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;
import java.util.List;
public class JpaMain {
public static void main(String[] args) {
// Persistence.xml에서 설정해준 name으로 factory를 만들어서 연결
// 웹 서버가 올라오는 시점에 딱 1개만 생성
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
// 고객의 요청이 올 때마다 썼다가 버림(em.close)
// 그래서 쓰레드간에 절대 공유 X(사용하고 버려야됨)
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
// JPA의 모든 DATA 변경은 트랜잭션 안에서 실행
// 단순 조회는 트랜잭션 필요 X
try {
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
em.persist(member);
// Team Insert
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
// 권장하지않음
// 다대일 양방향 매핑 권장
team.getMembers().add(member);
em.persist(team);
tx.commit();
} catch (Exception e) {
tx.rollback();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
}
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Entity
public class Team {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@OneToMany
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private List<Member> members= new ArrayList<>();
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public List<Member> getMembers() {
return members;
}
public void setMembers(List<Member> members) {
this.members = members;
}
}
일대다 단방향
일대다 양방향 정리
- 이런 매핑은 공식적으로 존재X
- @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자
결론 - 일대다보다는 다대일 양방향 매핑을 쓰자.
4. 일대일 [1:1]
일대일 관계
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
- 단방향 관계는 JPA 지원X
- 양방향 관계는 지원
- 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
일대일 정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
//public class Member
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
// ------------------ //
public class Locker {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
// 양방향
// @OneToOne(mappedBy = "locker")
// private Member member;
}
5. 다대다 [N:M]
- 실무에서 쓰면 안된다. (왜 안되는지 알자)
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
- @ManyToMany 사용
- @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격
- @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDateTime;
@Entity
public class MemberProduct {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private Member member;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "PRODUCT_ID")
private Product product;
private int count;
private int price;
private LocalDateTime orderDateTime;
}
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Entity
public class Product {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@OneToMany(mappedBy = "prodcut")
private List<MemberProduct> memberProducts = new ArrayList<>();
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public List<MemberProduct> getMemberProducts() {
return memberProducts;
}
public void setMemberProducts(List<MemberProduct> memberProducts) {
this.memberProducts = memberProducts;
}
}
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<MemberProduct> memberProductList = new ArrayList<>();
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
}
6. 실전 예제 - 다양한 연관관계 매핑
N:M 관계는 1:N, N:1로
- 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
- @ManyToMany는 제약: 필드 추가X, 엔티티 테이블 불일치
- 실전에서는 @ManyToMany 사용X
@JoinColumn
- 외래 키를 매핑할 때 사용
@ManyToOne
@OneToMany